Проект Maven: використання штучного інтелекту США у війні

Вівторок, 7 квітня 2026 року

Проект «Maven» розташований на складному перетині сучасної війни, штучного інтелекту та моральної філософії — програма, народжена не з наукової фантастики, а з жорстоко практичних вимог сучасного конфлікту. Започаткований у 2017 році Міністерством оборони США, він був задуманий як відповідь на просту, але надзвичайно складну проблему: величезний обсяг даних, що генеруються сучасними системами спостереження, перевищував людські можливості їх інтерпретувати.

У війнах початку двадцять першого століття, особливо тих, що велися в Іраку та Сирії, безпілотні літальні апарати щодня створювали тисячі годин відеоматеріалів. Аналітикам доручали спостерігати, позначати та інтерпретувати цей матеріал, шукаючи ознаки діяльності повстанців, особливості життя чи неминучі загрози. Цей процес був трудомістким, повільним і схильним до людської втоми. Цінні розвідувальні дані часто губилися не тому, що їх не існувало, а тому, що ні в кого не було часу чи витримки, щоб їх знайти.

Саме в цю прогалину був введений проект Maven — раніше відомий як Міжфункціональна команда алгоритмічної війни. Його метою було застосування методів машинного навчання до аналізу записів, знятих з дронів, що дозволить комп'ютерам ідентифікувати об'єкти — транспортні засоби, будівлі, людей — та виявляти закономірності, які інакше могли б залишитися непоміченими. Замість того, щоб замінити аналітиків-людей, Maven мав доповнити їх, зменшуючи когнітивне навантаження та пришвидшуючи прийняття рішень.

На технічному рівні Maven спирався на досягнення комп'ютерного зору, галузі штучного інтелекту, що займається тим, щоб дозволити машинам інтерпретувати візуальну інформацію. Алгоритми, навчені на величезних наборах даних, можна було навчити розпізнавати певні ознаки — контури вантажівки, теплову сигнатуру людини, моделі рухів, пов'язані з ворожою активністю. З часом ці системи вдосконалювалися завдяки доступу до більшої кількості даних, підвищуючи свою точність і зменшуючи кількість хибнопозитивних результатів.

Однак значення Проєкту Maven полягає не лише в його технічних досягненнях, а й у тому, що він являє собою — поступову автоматизацію сприйняття в рамках механізму війни.

Історично акт ідентифікації цілі був невіддільним від людського судження. Солдат, пілот чи аналітик спостерігав, інтерпретував та приймав рішення. З появою Maven цей процес почав змінюватися. Машини тепер могли попередньо обробляти реальність, надаючи людям куровані інтерпретації, а не необроблені дані. Це призвело до тонкої, але глибокої трансформації — людина-оператор більше не була основним спостерігачем, а радше тим, хто перевіряє сприйняття машини.

Наслідки є значними. Коли машина позначає об'єкт як підозрілий, людина, яка приймає рішення, може бути схильна — свідомо чи ні — довіряти цій оцінці. Авторитетність алгоритму, особливо коли вона підкріплена статистичними показниками ефективності, може формувати людське судження. Таким чином, Maven не просто допомагає у прийнятті рішень; він впливає на нього.

Ця програма також викликала одну з найперших і найпомітніших етичних суперечок навколо штучного інтелекту у війні. У 2018 році стало відомо, що Google уклала контракт на надання можливостей машинного навчання для проекту Maven. Це призвело до значних внутрішніх розбіжностей у компанії. Тисячі співробітників підписали петиції, стверджуючи, що їхня робота не повинна використовуватися для підвищення летальності військових операцій. Кілька відомих інженерів пішли у відставку.

Протест стосувався не лише одного контракту; він стосувався ширшої траєкторії розвитку штучного інтелекту. Багато хто в технологічному секторі довго розглядав свою роботу як принципово цивільну — орієнтовану на пошукові системи, споживчі програми та науковий прогрес. Maven поставив під сумнів це припущення. Він продемонстрував, що ті ж інструменти, що використовуються для організації інформації або розпізнавання облич, також можуть бути використані для ідентифікації цілей у зоні бойових дій.

Під тиском Google вирішила не продовжувати її контракт і згодом опублікувала звід етичних принципів, що регулюють використання штучного інтелекту. Однак вихід однієї компанії не зупинив програму. Пентагон звернувся до інших партнерів, включаючи оборонних підрядників та менші технологічні фірми, менш обмежені внутрішньою опозицією.

Такі діячі, як Ерік Шмідт, який пізніше став консультантом Пентагону з питань штучного інтелекту, стверджували, що демократичні держави не можуть дозволити собі поступитися технологічним лідерством у цій галузі. Вони міркували, що якщо ліберальні суспільства утримаються від розробки військового ШІ, то авторитарні супротивники цього не зроблять, і стратегічний баланс відповідно зміститься.

Цей аргумент відображає ширшу суперечність, властиву проекту Maven. З одного боку, він обіцяє ефективність, точність і потенційно зменшення побічної шкоди. Кращий аналіз може означати точніше цільове призначення, менше помилок і чіткіше розуміння складних середовищ. З іншого боку, він знижує когнітивні та логістичні бар'єри для проведення спостереження і, як наслідок, для застосування сили.

Також постає питання відповідальності. Коли рішення приймається – або формується – алгоритмом, на кому лежить відповідальність? Якщо трапляється помилка, чи це вина людини-оператора, розробника алгоритму чи установи, яка його розгорнула? Ці питання залишаються значною мірою невирішеними, проте вони є центральними для майбутнього війни.

За роки свого існування проект Maven розширився за межі своєї початкової спрямованості на відеозаписи з дронів. Він був інтегрований у ширшу мережу військового штучного інтелекту, підтримуючи завдання, починаючи від об'єднання розвідувальних даних і закінчуючи прогнозним аналізом. Мета полягає не лише в швидшій обробці інформації, а й у створенні більш узгодженої та адаптивної системи командування.

Ця еволюція відображає глибший зсув у характері військової могутності. У попередні епохи перевага вимірювалася людськими ресурсами, промисловими потужностями або технологічним обладнанням — танками, літаками, ракетами. Сьогодні вона дедалі більше залежить від здатності обробляти та інтерпретувати інформацію. Дані стали одночасно ресурсом і полем бою.

Проект Maven — це радше провісник, ніж окрема програма. Він сигналізує про появу форми війни, в якій саме сприйняття опосередковується машинами, а швидкість прийняття рішень прискорюється понад традиційні людські межі.

Для країн, що перебувають у стані високоінтенсивного конфлікту, включаючи Україну, актуальність таких систем є негайною. Поширення дронів, датчиків та розвідувальних даних з відкритих джерел створило середовище, перенасичене даними. Здатність витягувати сенс з цієї великої кількості може визначити успіх чи невдачу операції. Штучний інтелект пропонує засоби для подолання цієї складності, але він також створює нові залежності та вразливості.

Зрештою, у Проєкті Maven є філософський вимір, який не можна ігнорувати. Війна завжди передбачала певний ступінь абстракції — дистанцію між рішенням і наслідком. Однак, оскільки машини беруть на себе більшу роль в інтерпретації світу, ця дистанція може зростати. Небезпека полягає не в тому, що люди будуть повністю виключені з цього циклу, а в тому, що їхня роль стане більш пасивною — менш залученою до сирої реальності того, що вони роблять.

Проєкт Maven не сповіщає про появу повністю автономної зброї та не усуває потреби в людській оцінці. Він лише змінює контекст, у якому ця оцінка здійснюється. Він переосмислює взаємозв'язок між спостереженням, інтерпретацією та дією — і таким чином змушує нас зіткнутися з фундаментальним питанням.

В епоху, коли машини можуть бачити за нас, як нам гарантувати, що ми також не почнемо думати — і вирішувати — так само, як вони?