Цифрові привиди: як Україна використовує штучний інтелект для прогнозування дій Росії

У тумані війни перемога часто належить не тій стороні, в якої більше танків, а тій, у якої кращі дані. В Україні, де російські війська вже три роки намагаються захопити міста, кордони та знищити цивільне населення, поле бою дедалі більше формується не лише безпілотниками та артилерією, а й алгоритмами.

Ласкаво просимо у світ прогнозної війни, де оборона України дедалі більше покладається на штучний інтелект (ШІ). передбачати переміщення російських військ, артилерійські удари та кібератак. Завдяки поєднанню супутникових знімків, розвідувальних даних з відкритих джерел, «глибокого навчання» (форми вдосконаленого машинного навчання на основі нейронних мереж, в яких з великих наборів даних виводяться все складніші шаблони) та бойового зворотного зв'язку, Україна створює те, що солдати зараз називають «цифровими привидами» — моделі прогнозування, які допомагають їм бачити ворога до його прибуття.

Штучний інтелект на передовій: бачити те, чого немає — поки що

Однією з визначальних рис оборони на основі штучного інтелекту є її здатність синтезувати величезні обсяги різнорідних даних і прогнозувати те, що можуть пропустити аналітики-люди. Українські збройні сили, співпрацюючи з місцевими технологічними стартапами та західними партнерами, розробили системи штучного інтелекту, які:

• Обробляти супутникові знімки для виявлення нових скупчень військ або камуфляжних схем.

• Аналізуйте публікації в соціальних мережах та трафік Telegram для геолокації російських підрозділів.

• Використовуйте розпізнавання образів з попередніх атак, щоб передбачити час та ціль майбутніх ракетних ударів.

• Створюйте карту руху транспортних засобів за допомогою тепловізійних знімків та знімків з дронів, навіть у тумані або під покровом дерев.

Деякі системи є напівавтономними та попереджають про аномалії в русі, наприклад, про раптове збільшення кількості паливних колон, які можуть передувати наступу. Інші виконують симуляції, використовуючи звіти з поля бою, дані про погоду та топографічні дані, щоб запропонувати найімовірніший шлях атаки.

«Ми створюємо моделі, які навчаються на кожному дні війни», – сказав чиновник Міністерства цифрової трансформації України. «Система запам’ятовує те, що ми переживаємо, а потім допомагає цьому запобігти».

Привиди в коді: прогнозування артилерійських атак та атак дронів

Мабуть, найбільш трансформаційним застосуванням штучного інтелекту стала контрбатарейна війна — прогнозування місцезнаходження російської артилерії на основі акустичних даних, візуальних даних дронів та теплових сигнатур.

Перш ніж людина-аналітик зможе навіть тріангулювати вогневу позицію росіян, інструменти штучного інтелекту, такі як ГІС Arta (див. постскриптум нижче) — розроблена в Україні платформа артилерійської розвідки — можуть запропонувати координати для удару у відповідь. Результатом є швидший і точніший вогонь з меншою кількістю снарядів.

У війні з використанням безпілотників алгоритми навчені аналізувати схеми атак безпілотників від першої особи (FPV), розпізнавати сигнатури польоту та прогнозувати, який підрозділ може бути наступною ціллю. Ці інструменти попереджають підрозділи передової, а іноді навіть заздалегідь програмують маневри ухилення від українських формування безпілотників.

За підтримки даних — та волонтерів

На відміну від традиційних військових, перевага України у сфері штучного інтелекту частково випливає з її цивільної технологічної бази. Значна частина даних, що використовуються для навчання прогностичних моделей, надходить з відкритих джерел — відео TikTok, супутникових провайдерів, таких як Planet Labs, та груп Telegram, за якими стежать цивільні волонтери.

У підвалі київського офісу фахівці з обробки даних, які колись працювали в рекламних технологіях, тепер налаштовують моделі машинного навчання для прогнозування переміщень військ. Тим часом дані з поля бою передаються від передових підрозділів через зашифровані платформи, перевіряються аналітиками, а потім передаються в зростаючі нейронні мережі, що використовуються для цільового призначення, логістики та оборонного планування.

«Наш код пишуть люди, які мають відношення до гри», — каже один розробник зі Львова. «Кожен рядок присвячений тому, щоб хтось вижив завтра».

Кіберзахист та штучний інтелект: передбачення цифрових атак

Використання штучного інтелекту на полі бою не обмежується фізичним переміщенням. Україна також використовує машинне навчання в кіберзахисті, виявляючи фішингові кампанії, сигнатури шкідливих програм та атаки на інфраструктуру.

У партнерстві з НАТО та приватними компаніями, українські служби безпеки використовують інструменти на базі штучного інтелекту для:

• Відстежуйте поведінкові аномалії в мережах.

• Повідомляйте про спроби фішингу, спрямовані проти державних службовців або військовослужбовців.

• Моделюйте тактику противника для перевірки вразливостей критичної інфраструктури.

Ці цифрові системи, навчені за багаторічними моделями російської гібридної війни, тепер є частиною прогнозного брандмауера, який передбачає не лише атаки грубої сили, а й психологічні та цифрові вторгнення.

Проблеми та обмеження

Незважаючи на успіхи, прогнозна війна не є бездоганною. Російські війська стали обережнішими щодо залишення цифрового сліду. Супутникове покриття іноді затримується через хмарність або пріоритетність. Моделі штучного інтелекту потребують постійного перенавчання, оскільки динаміка поля бою змінюється.

І оскільки українські системи стають ефективнішими, зростають і зусилля Росії обдурити їх — використання приманок, підробки сигналів та фальшивих трас даних для введення алгоритмів в оману.

Більше того, ШІ залишається інструментом, а не гарантією. Його цінність полягає в управлінні рішеннями, а не в їх прийнятті окремо. Українські командири наголосили, що прогностичні моделі доповнюють людську здатність судити, але не замінюють її.

До розумнішої війни — і розумнішого миру

Використання ШІ в Україні — це не просто питання виживання сьогодні. Йдеться про швидке навчання. Кожна взаємодія навчає алгоритмам. Кожен удар і виживання повертаються в систему, зміцнюючи оборону завтрашнього дня.

У довгостроковій перспективі інновації України можуть змінити не лише те, як ведуться війни, а й те, як підтримується мир — завдяки моніторингу кордонів на основі даних, відстеженню дезінформації в режимі реального часу та автономному реагуванню на майбутні загрози в надзвичайних ситуаціях.

Як сказав один український офіцер:

«Росія бореться вагою. Ми боремося швидкістю та пам'яттю».

Привиди, яких викликають дані України, не є привидами поразки, а ранніми попередженнями, спектральними картами наступного кроку. І вони можуть виявитися найпотужнішою зброєю з усіх.

---

Що таке ГІС Арта?

ГІС «Арта» (Географічна інформаційна система для артилерії) – це розроблена в Україні платформа командування та управління, яка дозволяє в режимі реального часу здійснювати прицілювання, координувати та оптимізувати артилерійські удари. По суті, вона функціонує як цифрова система управління вогнем, інтегруючи численні дані з поля бою для забезпечення швидкого та точного реагування артилерії.

Хоча її часто порівнюють зі стандартними системами НАТО, такими як AFATDS (Advanced Field Artillery Tactical Data System), ГІС Arta легша, швидша та адаптована до бойових умов України, що робить її ідеальною для конфлікту, де швидка мобільність та децентралізована реакція є важливими.

Ключові можливості ГІС Arta

1. Виявлення цілі в режимі реального часу

GIS Arta об'єднує дані з різних джерел для ідентифікації та геолокації російських активів, зокрема:

• Струми БПЛА (дронів)

• Звіти спостерігачів через мобільні додатки

• Теплові та інфрачервоні зображення

• Сигнальна розвідка

• Акустичні датчики

• Знімки з супутників загальнодоступного та комерційного використання

Таке поєднання дозволяє користувачам швидко визначати позиції росіян та генерувати точні координати — часто протягом кількох хвилин після виявлення.

2. Автоматизоване генерування вогневого завдання

Після підтвердження цілі, GIS Arta може:

• Розрахуйте рішення для стрільби на основі типу гармати, снаряда та відстані

• Враховуйте ризики, пов'язані з рельєфом місцевості, погодою та контрбатарейним обстрілом

• Автоматично призначити найбільш підходящу артилерійську одиницю поблизу

• Передавати дані про стрільбу безпосередньо стрільцям через захищені канали

• Час від виявлення до пострілу може становити всього 1–2 хвилини — критична перевага в контрбатарейних дуелях.

3. Розподілений доступ та використання на передовій

ГІС Arta розроблена для модульного використання. Солдати можуть отримати доступ до платформи з:

• Планшети або ноутбуки "захищеного" класу

• Мобільні телефони (у спрощених версіях)

• Командні пункти на полі бою

• Дрони, що виконують роль ретрансляторів даних

Це робить систему децентралізованою, тому навіть оператори взводу можуть брати участь у координації вогню, зменшуючи навантаження на командування зверху вниз.

4. Інтеграція з цивільними технологіями

Однією з унікальних переваг GIS Arta є її здатність взаємодіяти з комерційними технологіями, зокрема:

• Термінали Starlink для інтернету на полі бою

• Дрони DJI та інші споживчі БПЛА

• Краудсорсингові додатки (наприклад, військові спостерігачі, що використовують GPS-тегування смартфонів)

Це дозволяє Україні вести високотехнологічні операції без традиційної військово-промислової основи.

Як штучний інтелект підтримує ГІС Arta

Хоча ГІС Arta не є виключно системою штучного інтелекту, вона дедалі більше спирається на машинне навчання для:

• Виявлення аномалій у русі дрона або транспортного засобу, що наближається

• Пріоритетність цілей (наприклад, розпізнавання цистерн проти вантажівок при тепловому скануванні)

• Прогнозне моделювання місцезнаходження, особливо для мобільних ракетних систем або артилерійських батарей

Останні оновлення (станом на кінець 2024 року) включали аналіз місцевості за допомогою штучного інтелекту, який допомагає прогнозувати ймовірні шляхи руху ворога на основі попередніх моделей.

Вплив на поле бою

ГІС Арта заслужила:

• Різке покращення точності контрбатарейної боротьби — що дозволяє швидко придушити російську артилерію.

• Зменшення втрат снарядів — на ціль потрібно менше пострілів.

• Покращення координації між артилерійськими та безпілотними командами — створення справжнього ланцюга «від датчика до стрільця».

• Дозвіл меншим артилерійським підрозділам діяти автономно — особливо цінно в умовах глушіння зв'язку.

Український артилерійський офіцер повідомив Радіо Свобода:

«Завдяки ГІС Arta ми більше не чекаємо наказів. Ми спостерігаємо, підтверджуємо, стріляємо — за лічені хвилини».

Походження та еволюція

• Спочатку розроблена командою українських інженерів-програмістів та військових радників після 2014 року, ГІС Арта постійно вдосконалюється з 2022 року.

• Система не є загальнодоступною, але широко розгортається у Збройних силах, часто за підтримки місцевих ІТ-волонтерів та розробників на місцях.

• На відміну від систем НАТО, які потребують ретельної підготовки, ГІС Arta розроблена таким чином, щоб бути інтуїтивно зрозумілою та використовуватися мінімально навченим персоналом, який перебуває під тиском.

Чому це важливо в усьому світі

GIS Arta показує, як військові сили країн, що не входять до НАТО, з обмеженими ресурсами можуть використовувати розумне програмне забезпечення та інструменти з відкритим кодом, щоб досягти або навіть перевершити можливості більших, традиційніших армій.

Це викликало міжнародний інтерес, зокрема серед країн, що стикаються з асиметричними загрозами. ГІС Arta зараз розглядається як модель гнучкої військової цифровізації.

Заключна нотатка

ГІС Arta — це не «чарівна панацея». Вона залежить від стабільного зв’язку, якісних даних та людського розсуду. Але у війні, де швидкість, розсіювання та точність важливіші за масу, вона є одним із найефективніших мультиплікаторів сили України.