Виявлення, відстеження та визначення місцезнаходження тіньових суден в епоху штучного інтелекту

Зростання морської торгівлі, міжнародних санкційних режимів та таємної логістики призвело до появи нової категорії невловимих суден, які часто називають «тіньовими суднами». Це танкери, суховантажі або менші судна, які діють таємно, щоб уникнути виявлення, часто займаючись контрабандою, порушенням санкцій або незаконним військовим поповненням. Такі судна вдаються до обманливих практик: вимикають транспондери автоматичної ідентифікаційної системи (AIS), «підробляють» сигнали місцезнаходження, припускаються фальшивих ідентифікацій, змінюють зручний прапор або здійснюють переміщення з судна на судно в морі. Завдання їх ідентифікації, відстеження та визначення місцезнаходження стало центральним завданням для військово-морських властей, берегової охорони, страхових компаній та розвідувальних служб. Сучасний штучний інтелект (ШІ) у поєднанні із супутниковим спостереженням, радіоелектронною розвідкою та прогнозною аналітикою змінив цю галузь.

Використання аномалій AIS за допомогою штучного інтелекту

Згідно з правилами Міжнародної морської організації, більшість суден, що перевищують певний розмір, повинні транслювати своє місцезнаходження, швидкість, курс та ідентифікаційні дані через систему штучного інтелекту (АІС). Судна, що знаходяться в тіні, регулярно маніпулюють або деактивують свої сигнали АІС, щоб зникнути з публічних платформ відстеження. Сучасні системи штучного інтелекту можуть виявляти аномалії в даних АІС ще до того, як судно повністю зникне. Алгоритми порівнюють передані позиції з історичними маршрутами, запасами палива, заявленими пунктами призначення та морськими погодними умовами. Моделі машинного навчання, навчені на мільйонах звичайних рейсів, можуть виявляти підозрілу поведінку, таку як різкі зміни курсу, неймовірні швидкості або сигнали, що з'являються одночасно з географічно різних місць («привид»). Навіть коли АІС вимкнено, час і місцезнаходження останньої передачі можуть допомогти передбачити, де судно може з'явитися наступного разу.

Синтетичний апертурний радар та багатоспектральні супутники

Там, де кораблі намагаються сховатися від оптичного спостереження під хмарним покривом або в темряві, супутники із синтезованою апертурою (SAR) забезпечують постійне всепогодне зображення. SAR може виявляти металеві корпуси суден незалежно від освітлення, що робить його ідеальним для моніторингу океанів зі слабким покриттям AIS. Мультиспектральні та гіперспектральні супутники додають ще один рівень, дозволяючи аналітикам виявляти нафтові плями від прихованих перекидань з судна на судно або незвичайні теплові сигнатури від двигунів, що працюють вночі. Штучний інтелект тепер обробляє цей потік супутникових знімків у великих масштабах, автоматично класифікуючи форми суден, вимірюючи сліди для оцінки швидкості та зіставляючи їх з відомими реєстрами суден. Це зводить те, що колись було кропітким ручним процесом, до виявлення майже в режимі реального часу.

Сигнальна розвідка та відстеження пасивних випромінювачів

Навіть малопомітні судна рідко працюють у повній радіомовчанні. Зв'язок з береговими базами, зашифровані супутникові телефони або використання радара та навігаційного обладнання створюють спектральний «відбиток». Платформи радіорозвідки на основі штучного інтелекту (SIGINT) можуть перехоплювати та класифікувати ці випромінювання. Тріангуляція слабких сигналів від кількох приймачів — будь то дрони, літаки чи берегові станції — може приблизне визначення місцезнаходження судна без його трансляції AIS. Завдяки машинному навчанню ці спектральні відбитки можна зіставити з відомими характеристиками обладнання або судноплавними лініями, що звузить коло пошуку конкретного судна, яке відстежується.

Патрулювання дронів та літаків за допомогою комп'ютерного зору

Морські патрульні літаки та безпілотні літальні апарати (БПЛА) можуть обстежувати великі океанські простори. Оснащені електрооптичними камерами, інфрачервоними датчиками та навіть мініатюрними пошуково-рятувальними капсулами, вони забезпечують гнучкий та мобільний рівень спостереження. Сучасні алгоритми комп'ютерного зору обробляють відео в реальному часі, розпізнаючи форми корпусів, палубне обладнання або схеми фарбування, пов'язані з санкціонованими флотами. Вони навіть можуть зіставляти дрібні деталі, такі як розташування рятувальних шлюпок або щогли антен, з базою даних креслень верфі, що дозволяє провести позитивну ідентифікацію навіть після того, як судно було перефарбовано або перейменовано.

Прогнозна аналітика та поведінкове моделювання

Щойно буде отримано достатньо даних про переміщення судна, штучний інтелект можна буде використовувати не лише для його стеження, а й для передбачення його поведінки. Прогнозні моделі враховують історичні маршрути, типи вантажів, сезонний попит, записи про доступ до портів і навіть прогнози погоди, щоб оцінити найімовірніші точки зустрічі для перевезень з судна на судно або незаконних заходів у порт. Це дозволяє попередньо розміщувати активи для перехоплення або збору зображень, збільшуючи ймовірність спіймати судно на місці злочину. Страхові компанії та банки також використовують такі моделі для виявлення суден високого ризику перед видачею страхового покриття або фінансування.

Комерційна співпраця та співпраця з відкритим кодом

Поширення комерційних супутникових сузір'їв, відкритих морських баз даних та краудсорсингової розвідки демократизувало відстеження суден. Мережі спостерігачів-аматорів, морських фотографів та любителів АІС завантажують дані, які можна об'єднати з урядовими розвідданими. Платформи штучного інтелекту отримують цю різнорідну інформацію, співвідносять її з обмеженими базами даних та створюють оцінки ризику для кожного судна. Таке поєднання розвідки з відкритих джерел (OSINT) та секретних даних є відмінною рисою сучасного тіньового виявлення суден.

Новітні технології: квантові сенсори та підводні мережі

Майбутнє може принести ще більш нав'язливі методи. Квантові навігаційні датчики, здатні виявляти ледь помітні аномалії в магнітному полі Землі, можуть виявляти занурені або некооперативні судна без залежності від супутникових сигналів. Розподілені мережі автономних підводних апаратів (АНПА) можуть патрулювати вузькі місця, використовуючи розпізнавання акустичних сигнатур для відстеження корпусів, що пропливають над головою. Ці технології перебувають у розробці, але вже демонструють траєкторію: до постійної, багатодоменної морської обізнаності, де мало які судна можуть ховатися довго.

Правові та дипломатичні обмеження

Хоча технології ідентифікації та відстеження суден-тінь стрімко розвиваються, морське право накладає суворі обмеження на те, що держави можуть робити з цією інформацією. Конвенція Організації Об'єднаних Націй з морського права (UNCLOS) поділяє світові води на територіальні моря, виключні економічні зони (ВЕЗ) та відкрите море, кожне з яких має різний ступінь юрисдикції. У межах територіальних морів прибережні держави користуються широкими правами щодо забезпечення дотримання законодавства, включаючи інспекцію, вилучення та арешт. У межах ВЕЗ права обмежуються управлінням ресурсами та охороною навколишнього середовища, а не загальним правоохоронним контролем. У відкритому морі судна підпорядковуються виключно юрисдикції своєї держави прапора, за винятком кількох винятків, таких як піратство, рабство та несанкціоноване мовлення.

Це означає, що навіть коли аналіз штучного інтелекту ідентифікує тіньове судно, прибережна держава не обов'язково може діяти, якщо вона не може продемонструвати порушення міжнародного права, яке надає юрисдикцію. Доктрина «виключної юрисдикції держави прапора» часто захищає ці судна, особливо ті, що плавають під так званими зручними прапорами, від дозвільних реєстрів. Посадка на судно без згоди держави прапора ризикує дипломатичним інцидентом або навіть порушенням міжнародного права. Отже, розвідувальні дані, отримані за допомогою передового відстеження, часто використовуються для дипломатичного тиску, фінансових санкцій або відмови в доступі до портів, а не для прямого перехоплення в морі.

Крім того, використання супутників спостереження та технологій дистанційного зондування у відкритому морі прямо не регулюється UNCLOS, але може викликати питання суверенітету та конфіденційності. Деякі країни заперечують проти постійного іноземного моніторингу своїх флотів, вважаючи це квазівійськовою діяльністю. Тому держави, що використовують системи виявлення на основі штучного інтелекту, часто покладаються на багатосторонні структури, такі як Міжнародна морська організація, Група з розробки фінансових заходів боротьби з відкриттям ядерної безпеки або комітети Організації Об'єднаних Націй з питань санкцій, щоб легітимізувати та поділитися своїми висновками. Таке поширення правозастосування через спільну дипломатію, а не односторонню військово-морську силу, визначає сучасні зусилля проти тіньових флотів.

Тематичні дослідження: Іран, Росія та Північна Корея

Іранський нафтовий флот

Після десятиліть санкцій на експорт нафти, Іран створив складну мережу тіньових танкерів, що працюють під кількома ідентифікаторами. Ці судна регулярно відключають транспондери AIS у Перській затоці та здійснюють перевезення з судна на судно у Східнокитайському морі або біля узбережжя Оману. Супутниковий аналіз, проведений західними розвідувальними службами та приватними фірмами, такими як TankerTrackers та Windward, використовує зображення SAR для виявлення характерних закономірностей перевезень нафти – два танкери стоять на місці та годинами перебувають у відкритих водах, рухаючись один за одним. Штучний інтелект співвідносить це з даними про видобуток нафти та часом відправлення з порту на острові Харг (іранський острів у Перській затоці), що дозволяє оцінити обсяги експорту навіть без прямої видимості. Іранські судна часто використовують реєстрації під фальшивими прапорами таких країн, як Панама, Ліберія чи Танзанія, а іноді перемальовують назви між рейсами. Порівнюючи супутникові знімки з базами даних креслень корпусів, аналітики викрили десятки суден, що маскуються під інші, затягнувши петлю на мережі ухилення Ірану від санкцій.

Російський флот для ухилення від санкцій

З 2022 року Росія зібрала дедалі більший тіньовий флот для транспортування сирої нафти поза механізмом цінового обмеження G7. Ці судна, як правило, є старими, незастрахованими танкерами, придбаними через непрозорих посередників та зареєстрованими в юрисдикціях зі слабким наглядом. Вони часто здійснюють перевезення в середньому океані поблизу Сеути (Іспанське Марокко), Каламати (на півдні Греції) або Лаконської затоки (ще один віддалений район південної Греції) – все в Середземному морі. Європейські та американські аналітики використовують системи морської обізнаності з покращеним штучним інтелектом для моніторингу цієї «темної діяльності». Інтегруючи дані радіолокаційних супутників, аномалії AIS та оптичні зображення, вони можуть робити висновки про потік російської нафти, незважаючи на зусилля щодо його приховування. Центр морського аналізу та операцій ЄС (з боротьби з наркотиками) та Морське командування НАТО адаптували алгоритми виявлення боротьби з наркотиками для виявлення ймовірних перевезень з судна на судно, пов'язаних з російським експортом. Результатом стали цілеспрямовані обмеження страхування, заборони на порти та захоплення танкерів у європейських портах.

Ухилення від санкцій Північної Кореї

Північна Корея, яка перебуває під всеохоплюючими санкціями Організації Об'єднаних Націй, довгий час покладалася на таємні морські операції для імпорту палива та експорту вугілля. Її судна часто транслюють фальшиві ідентифікаційні дані AIS або використовують «підроблені» сигнали GPS, що показують, що вони стоять на якорі в китайських портах, тоді як насправді працюють у відкритому морі. Розпізнавання образів радіолокаційних зображень за допомогою штучного інтелекту дозволило аналітикам ідентифікувати північнокорейські корпуси суден, навіть якщо їхні назви змінені. Переміщення суден з судна на судно в Жовтому морі зараз регулярно фіксується комерційними супутниками, а дані передаються через Групу експертів Організації Об'єднаних Націй. Ці зображення є доказовою основою для забезпечення застосування санкцій та дипломатичних демаршів . У деяких випадках радіоелектронна розвідка підтвердила зв'язок між північнокорейськими капітанами та китайськими брокерами, що ілюструє, як цифрове перехоплення може доповнювати візуальне спостереження.

Висновок

У минулому корабель міг зникнути за горизонтом, захищений непрозорістю моря. Сьогоднішня обізнаність у морській сфері, що базується на штучному інтелекті, супутникових сузір'ях та об'єднанні датчиків, зруйнувала цю невидимість. Жоден окремий метод не гарантує успіху — тіньові судна постійно адаптуються, удосконалюючи свою маскування та маршрути, — але поєднання виявлення аномалій AIS, знімків SAR, SIGINT, повітряного спостереження та прогнозного моделювання створює багатошарову мережу. Однак технологічна майстерність повинна співіснувати з правовими обмеженнями: моря залишаються глобальним спільним надбанням, а правозастосування залежить як від дипломатії, так і від даних. Тематичні дослідження Ірану, Росії та Північної Кореї показують, що розвивається гра в кішки-мишки між тими, хто приховує морську торгівлю, і тими, хто її висвітлює. Океани стають прозорими, але суверенітет все ще відкидає свою довгу тінь.